| 활성화 함수, sigmoid함수, 하이퍼 볼릭 탄젠트,Rectified Linear, Leaky Relu, Soft Max (0) | 2019.12.05 |
|---|---|
| 여러 분류자 (0) | 2019.12.05 |
| 예측 연습 (0) | 2019.12.04 |
| Numpy 배열,인덱싱,저장,불러오기,브로드캐스팅 (0) | 2019.12.04 |
| Neural Network (0) | 2019.12.04 |
꽃꽂이하는개발자
| 여러 분류자 (0) | 2019.12.05 |
|---|---|
| 머신러닝 분류자 (0) | 2019.12.04 |
| Numpy 배열,인덱싱,저장,불러오기,브로드캐스팅 (0) | 2019.12.04 |
| Neural Network (0) | 2019.12.04 |
| 머신러닝(mathine learning) 발전사 (0) | 2019.12.04 |
꽃꽂이하는개발자
| 머신러닝 분류자 (0) | 2019.12.04 |
|---|---|
| 예측 연습 (0) | 2019.12.04 |
| Neural Network (0) | 2019.12.04 |
| 머신러닝(mathine learning) 발전사 (0) | 2019.12.04 |
| 머신러닝이란? (0) | 2019.12.04 |
꽃꽂이하는개발자
| 머신러닝 분류자 (0) | 2019.12.04 |
|---|---|
| 예측 연습 (0) | 2019.12.04 |
| Numpy 배열,인덱싱,저장,불러오기,브로드캐스팅 (0) | 2019.12.04 |
| 머신러닝(mathine learning) 발전사 (0) | 2019.12.04 |
| 머신러닝이란? (0) | 2019.12.04 |
꽃꽂이하는개발자
| 머신러닝 분류자 (0) | 2019.12.04 |
|---|---|
| 예측 연습 (0) | 2019.12.04 |
| Numpy 배열,인덱싱,저장,불러오기,브로드캐스팅 (0) | 2019.12.04 |
| Neural Network (0) | 2019.12.04 |
| 머신러닝이란? (0) | 2019.12.04 |
꽃꽂이하는개발자
| 머신러닝 분류자 (0) | 2019.12.04 |
|---|---|
| 예측 연습 (0) | 2019.12.04 |
| Numpy 배열,인덱싱,저장,불러오기,브로드캐스팅 (0) | 2019.12.04 |
| Neural Network (0) | 2019.12.04 |
| 머신러닝(mathine learning) 발전사 (0) | 2019.12.04 |
꽃꽂이하는개발자
| 서블릿에서 쿠키 사용하기 (0) | 2019.12.05 |
|---|---|
| URL Rewriting Session tracking (0) | 2019.12.04 |
| Session Tracking이란? (0) | 2019.12.03 |
| load-on-startup (0) | 2019.12.03 |
| ServletConfig annotation (0) | 2019.12.03 |
꽃꽂이하는개발자
HTTP 프로토콜은 서버-클라이언트 통신 시 stateless 방식으로 통신을 합니다. 즉, 브라우저에서 새 웹 페이지를 열면 기존의 웹페이지나 서블릿에 관한 어떤 연결정보도 새 웹페이지에서는 알 수 없습니다.
정리하자면 HTTP 프로토콜은 각 웹 페이지의 상태나 정보를 다른 페이지들과 공유하지 않는 starteless 방식으로 통신합니다.
따라서 웹 페이지나 서블릿끼리 상태나 정보를 공유하려면 웹 페이지 연결기능, 즉 세션 트래킹을 이용해야 합니다.
| URL Rewriting Session tracking (0) | 2019.12.04 |
|---|---|
| hidden 태그로 session tracking (0) | 2019.12.03 |
| load-on-startup (0) | 2019.12.03 |
| ServletConfig annotation (0) | 2019.12.03 |
| ServletContext 파일 입출력 (0) | 2019.12.03 |
꽃꽂이하는개발자
