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cmd 창을 열고

conda create -n 환경세팅명 python=버전

그럼 저희가 만든 새로운 환경으로 들어가게 됩니다.

여기서 google 신을 영접해야 합니다.

이렇게 입력을 하면 anaconda 공식 홈페이지가 검색됩니다.

공식 홈에 들어가면 위의 화면이 뜨게 되는데 빨간색 동그라미 해 놓은 곳

conda install -c conda-forge opencv 를 입력합니다.

그러면 설치가 시작됩니다.

그리고 우리는 tensorflow 를 설치 해야 합니다.

또 구글신을 영접합니다.

공식 홈페이지가 나오는군요

cmd 창에 conda install -c conda-forge tensorflow 를 입력해 줍니다.

그러면 또 설치가 시작됩니다.

test01env라는 이름 속에는

python 3.7.5 버전

opencv 4.1.2 버전

tensorflow 2.0.0 버전이 깔려있는걸 확인 할 수 있습니다.

  케라스는 파이썬으로 작성된 오픈소스 신경망 라이브러리입니다.

  텐서플로(TensorFlow)는 다양한 작업에 데이터 흐름 프로그래밍을 하는 오픈소스 라이브러리 입니다. 신경망과 같은 머신러닝 응용 프로그램 개발에도 사용됩니다.

  우선 시작 메뉴에서 Anaconda3 -> Anaconda Promplt 에서 마우스 오른쪽 버튼클 클릭하고

자세히 -> 관리자권한으로 실행을 클릭해주시면 명령 프롬프트가 열립니다.

  'CD 폴도명'명령으로 작업 폴더오 이동한 뒤, 다음과 같이 pip install명령으로 텐서플로를 설치합니다.

  이동 한 뒤 pip install tensorflow를 입력해 주시면 설치가 시작됩니다.

그 후 케라스를 설치하겠습니다

  pip install keras를 입력해 주시면 됩니다.

  그 후 주피터 노트북으로 돌아가서, 케라스가 설치되었음을 확인하기 위해, 셀에 입력해 보겠습니다.

여기에서 사용할 BMI 자료입니다.

저는 쥬피터 data폴더 안에 bmi.csv를 넣어 놓고 시작했습니다.

Tensorflow basic

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우측과 같이 귀여운 그래프가 나타나게 됩니다.