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  임의의 그래프를 그려보겠습니다.

  그래프를 그리기 위해서는 matplotlib의 pyplot 라이브러리와 그래프 표시를 위하여 %matplotlib inline을 추가해줍니다.

3차 함수 f(x)=(x-2)x(x+2) 그리기

    f(x)=(x-2)x(x+2)의 그래프를 그려 봅시다. 이 함수의 수식이라면 x=-2,0,2에서 0이 되는 것을 쉽게 알 수 있지만, 그래프를 그려보지 않으면 잘 알수 없습니다.

  먼저 함수 f(x)를 정의합니다.

  x는 ndarray 배열이며 각각에 대응한 f를 한꺼번에 ndarray로 돌려줍니다. 벡터의 사칙 연산은 각 요소마다 이루어지는 성질이 있기 때문입니다.

  그래프를 그리는 x의 범위를 -3에서 3까지로 하고, 그 범위에서 계산한 x를 간격 0.5로 정의해 봅시다

  np.arange(-3, 3, 0.5)로 하면 2.5까지의 범위를 다루므로, 3보다 큰 np.arange(-3, 3.5, 0.5)로 설정한 점에 주의하세요

  그런데 그래프의 x를 정의하는 경우에는 arange보다 linspace라는 명령이 사용하기 쉬울지도 모릅니다.

  linspace(n1, n2, n)하면 범위 n1에서 n2 사이를 일정 간격 n개의 구간으로 나누 값을 돌려줍니다

  linspace를 사용하면 자연스럽게 n2가 x의 그래프에 포함되고, 그래프의 세밀함도 n으로 간단히 제어할 수 있습니다.

  이제 그래프를 그려보겠습니다

그럼 여기서 x를 사용하여 f(x)의 그래프를 그려봅시다. 다음처럼 실행 결과가 나타납니다.

  그런데 이 그래프는 정말로 x= -2, 0, 2일때 f(x)가 0의 값을 갖는지 여부를 알기 어렵습니다. 또한 함수의 계수가 변경될 때 그래프가 어떻게 변하는지도 궁금한 분도 있을 겁니다. 그래서 조금 손질한 그래프를 그려보겠습니다.

  그래프도 매끄러워지고, 그리드와 라벨, 제목 범례가 들어갔습니다. 이제 함수 f(x)=(x-2)x(x+2)가 x축과 반나는 점은 -2, 0, 2라는 것이 명확해 졌습니다.(검은 선 : w=2). 또한 w=1일 때, 즉 f(x) = (x-2)x(x+2)이 되면 x축과 만나는 점이 -2, 0 ,1이 되는 것도 알 수 있습니다. (파란선 : w = 1)

  그래프를 여러개 보여주기

  여러 그래프를 나란히 표시하려면 plt.subplot(n1, n2, n)을 사용하여 전체를 세로 n1, 가로 n2ㄱ로 나눈 n번째에 그래프가 그려집니다. 번호는 왼쪽 위부터 1번째, 그 오른쪽이 2번째라는 식으로 할당됩니다. 맨 오른쪽까지 오면 한 행 내린 후 왼쪽 끝에서 시작합니다. plt.subplot의 n은 특별하게도 0이 아닌 1부터 시작하므로 주의해 주세요. 0을 지정하면 오류가 발생합니다.

  plt.figure(figsize=(w,h))는 전체 영역의 크기를 지정합니다.

  가로 길이는 w이고 세로길이는 h입니다. subplot으로 늘어놓을 때, 좌우 및 상하 간격은 plt.subplots_adjust(wspace=w, hspace=h)로 조절할 수 있습니다.

  케라스는 파이썬으로 작성된 오픈소스 신경망 라이브러리입니다.

  텐서플로(TensorFlow)는 다양한 작업에 데이터 흐름 프로그래밍을 하는 오픈소스 라이브러리 입니다. 신경망과 같은 머신러닝 응용 프로그램 개발에도 사용됩니다.

  우선 시작 메뉴에서 Anaconda3 -> Anaconda Promplt 에서 마우스 오른쪽 버튼클 클릭하고

자세히 -> 관리자권한으로 실행을 클릭해주시면 명령 프롬프트가 열립니다.

  'CD 폴도명'명령으로 작업 폴더오 이동한 뒤, 다음과 같이 pip install명령으로 텐서플로를 설치합니다.

  이동 한 뒤 pip install tensorflow를 입력해 주시면 설치가 시작됩니다.

그 후 케라스를 설치하겠습니다

  pip install keras를 입력해 주시면 됩니다.

  그 후 주피터 노트북으로 돌아가서, 케라스가 설치되었음을 확인하기 위해, 셀에 입력해 보겠습니다.

여기에서 사용할 BMI 자료입니다.

저는 쥬피터 data폴더 안에 bmi.csv를 넣어 놓고 시작했습니다.

Tensorflow basic

• tensorflow 그래프만들기
• tensorflow 변수와 상수
• 세션
• placeholder

주소 복사후 익스프롤러에서 입력

우측과 같이 귀여운 그래프가 나타나게 됩니다.

SKLearn 분류(IRIS) scikit-learn IRIS

사용하고 계신 환경을 활성화 시켜주시고

conda install -c conda-forge tensorflow==버전명

을 입력해 주시면 됩니다. 지금은 1.15버전을 설치해 주도록 하겠습니다.